Hệ thống giám sát và bảo trì thông minh 1. Thực trạng đầy nghịch lý của AI trong nhà máy Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) được hứa hẹn sẽ giải quyết mọi bài toán vận hành. Tuy nhiên, đằng sau những bảng điều khiển bóng bẩy là một con số gây sốc: 70% các sáng kiến chuyển đổi số thất bại trong việc mang lại kết quả thực tế.  Tại sao càng đầu tư nhiều cảm biến, nhà quản lý lại càng cảm thấy rắc rối?  Câu trả lời nằm ở sự đứt gãy giữa dữ liệu thô và hành động thực tế. Nếu thiếu đi sự thấu hiểu về ngữ cảnh vận hành và chuyên môn của con người, AI sẽ chỉ tạo ra thêm sự hỗn loạn thay vì hiệu quả.  Liệu bạn đang dẫn dắt một cuộc cách mạng, hay chỉ đang mua thêm những "cảnh báo giả" đắt tiền? 2. AI không thể hoạt động đơn độc (Bối cảnh là tất cả) AI là một công cụ phân tích phi thường, nhưng nó không có khả năng hiểu được "tâm tính" của từng thiết bị trong một môi trường cụ thể.  Thực tế, 98% nhà sản xuất đang vật lộn với các thách thức về dữ liệu ...

Trong thiết kế hệ thống bảo vệ quá áp, nguyên tắc cơ bản là đường dẫn lưu chất đến thiết bị xả áp phải không bị cản trở. Tuy nhiên, để phục vụ công tác bảo dưỡng, kiểm định định kỳ mà không phải dừng vận hành hệ thống, việc lắp đặt các van chặn (block valves) được cho phép dưới những quy định nghiêm ngặt. 1. Khi nào cho phép lắp van chặn trước PSV? Theo tiêu chuẩn ASME Section VIII (Phụ lục M) và API RP 520 Part II , van chặn có thể được lắp đặt tại đầu vào hoặc đầu ra của thiết bị xả áp trong các trường hợp sau: Phục vụ bảo dưỡng độc lập: Khi cần tháo rời PSV để kiểm tra, sửa chữa hoặc thay thế (inspection, testing, and repair). Hệ thống có dự phòng (Spare Capacity): Khi thiết bị được bảo vệ bởi nhiều PSV và việc cô lập một PSV vẫn đảm bảo công suất xả 100% của các PSV còn lại đang vận hành. Môi trường gây ăn mòn hoặc đóng cặn: Trong các ứng dụng mà PSV cần phải được kiểm tra thường xuyên hơn do tính chất của lưu chất (corrosive or foul...

Viết bài: Thanh Sơn, bản quyền thuộc về baoduongcokhi.com 1. Khái niệm và cơ chế hình thành Hiện tượng ăn mòn dưới gối đỡ đường ống, gọi tắt là CUPS (Corrosion Under Pipe Supports), là dạng ăn mòn điểm tiếp xúc giữa thành ống và bệ đỡ, thường bị che khuất và khó kiểm tra. CUPS xảy ra khi đường ống tiếp xúc trực tiếp với gối đỡ bằng kim loại trong điều kiện có độ ẩm, nước ngưng tụ hoặc các tạp chất ăn mòn. Các yếu tố này tạo nên môi trường điện ly trong khe hẹp, nơi bề mặt kim loại ống và gối đỡ tiếp xúc, hình thành nên cặp pin điện hóa – điều kiện lý tưởng cho ăn mòn galvanic diễn ra. Các yếu tố góp phần vào ăn mòn: Giữ nước trong khe giữa ống và gối đỡ → tạo môi trường điện ly. Tiếp xúc kim loại-kim loại không cách ly điện → hình thành galvanic cell. Lớp sơn bị hư hỏng do ma sát, tải trọng, rung → để lộ kim loại nền. 2. Đặc điểm nhận biết và nguy cơ 2.1. Vị trí phổ biến Tại các dầm đỡ (pipe rack), gối đỡ kiểu saddle, U-bolt clamp, hoặc ống...

Bảo trì dự đoán  thông qua nhiều tiến bộ trong việc thu thập và xử lý dữ liệu, giờ đây có thể dự đoán chính xác thời điểm và cách thức các bộ phận máy móc thiết bị sẽ bị hỏng. Điều quan trọng là  dữ liệu , như với hầu hết mọi thứ trong chuyển đổi số ( digital transformation ) . T hông tin là điều cần thiết trong thế kỷ 21, và nó không chỉ đơn thuần là có một cụm các điểm dữ liệu (a bunch of data points) và khả năng đọc của cảm biến (sensor readouts) - mà còn biết cách xử lý nó một cách nhanh chóng và hiệu quả. Đây là điểm mấu chốt của việc bảo trì dự đoán , cũng như Digital Twins . Thanh Sơn tổng hợp và biên soạn từ nhiều nguồn Các nội dung của bài viết: Tại sao Bảo trì Dự đoán ngay bây giờ? Digital Twins là gì? Các loại Digital Twins khác nhau Digital Twins và bảo trì dự đoán   Làm thế nào để xác định sử dụng trường hợp nào để bảo trì dự đoán với Digital Twin? Các tùy chọn để xây dựng / triển khai Digital Twins Những thách thức chính trong khi xây...