Cách mạng hóa công tác bảo trì với Công nghệ 4.0: Thu hẹp khoảng cách kỹ năng với các giải pháp kỹ thuật số và cảm biến rung.

Khoảng cách kỹ năng của công nhân bảo trì: Một thách thức đang diễn ra. 

Đó là một vấn đề nổi tiếng đã tồn tại trong một thập kỷ - tình trạng thiếu công nhân bảo trì lành nghề. Với việc ngày càng ít thanh niên được đào tạo phù hợp và những người lao động có kinh nghiệm nghỉ hưu, nguồn lao động có trình độ đang bị thu hẹp. Để giải quyết vấn đề này, nhiều công ty đang dựa vào công nghệ để hỗ trợ các nỗ lực bảo trì của họ. Tuy nhiên, câu hỏi vẫn còn đó - liệu các giải pháp kỹ thuật số và cảm biến rung có thực sự lấp đầy khoảng trống về kỹ năng? Câu trả lời không đơn giản. Mặc dù công nghệ chắc chắn có thể hỗ trợ các nỗ lực bảo trì, nhưng nó không thể thay thế chuyên môn và kinh nghiệm của con người. Giữ một quan điểm thực tế là rất quan trọng trong việc hiểu những hạn chế và khả năng của công nghệ trong lĩnh vực bảo trì.

"Thu hẹp khoảng cách kỹ năng bảo trì bằng công nghệ: Tiến tới bảo trì dự đoán"

Khi khoảng cách kỹ năng trong ngành bảo trì vẫn tiếp diễn, các nhà máy đang chuyển sang sử dụng công nghệ để được hỗ trợ. Mặc dù chỉ riêng công nghệ không thể thay thế lực lượng lao động của con người, nhưng sự kết hợp của các công cụ và cảm biến được kết nối phù hợp, cùng với hệ thống quản lý bảo trì được vi tính hóa mạnh mẽ, có thể hỗ trợ chuyển sang chiến lược bảo trì dự đoán. Điều này giúp xác định và chẩn đoán sớm các lỗi của máy, dẫn đến thời gian hoạt động của máy lâu hơn. Trong tương lai, phần mềm phân tích tích hợp AI sẽ nâng cao hơn nữa các khả năng này, có khả năng cách mạng hóa quy trình bảo trì khi được quản lý hiệu quả.

Bước 1: Tiếp cận Bảo trì Dự đoán

Bảo trì dự đoán là một cách tiếp cận chủ động để đảm bảo tài sản của bạn hoạt động tối ưu. Phương pháp này nhấn mạnh chỉ thực hiện các nhiệm vụ bảo trì khi cần thiết, thay vì tiến hành kiểm tra bảo trì thường xuyên. Bảo trì dự đoán sử dụng một hệ thống cảm biến rung theo dõi các dạng rung do thiết bị của bạn phát ra và thu thập dữ liệu để phân tích. Mặc dù việc thu thập dữ liệu là một phương pháp phổ biến, nhưng việc theo dõi mọi tài sản trong một nhà máy lớn ngày càng trở nên khó khăn đối với các nhóm bảo trì. Đây là lúc các cảm biến phát huy tác dụng, đặc biệt là trong bối cảnh nhóm công nhân lành nghề đang bị thu hẹp. Bằng cách sử dụng cảm biến giám sát rung động, hệ thống quản lý bảo trì bằng máy vi tính (CMMS) và phần mềm phân tích, các nhà máy có thể tận dụng tối đa đội bảo trì tinh gọn của mình và áp dụng chiến lược bảo trì dự đoán.

Bước hai: Sử dụng CMMS, phần mềm phân tích và phiếu yêu cầu công việc work order.

Phần mềm phân tích có khả năng xác định các lỗi phổ biến trong máy móc quay, chẳng hạn như mất cân bằng, lệch tâm (misalignment), lỏng lẻo (looseness) và các vấn đề về ổ trục. Tương tự như cách bác sĩ chăm sóc chính chẩn đoán các vấn đề sức khỏe thông thường, phần mềm phân tích sẽ chẩn đoán các lỗi trong máy của bạn. Tuy nhiên, nó cần được nhắc thực hiện thông qua CMMS. Bằng cách thiết lập CMMS của bạn để tự động tạo work order khi phát hiện các mức độ rung bất thường, phần mềm phân tích có thể bắt đầu quá trình chẩn đoán và giải quyết vấn đề được đề cập. Quy trình hiệu quả này hợp lý hóa các nỗ lực bảo trì của bạn và cho phép nhóm của bạn tập trung vào những công việc sửa chữa cấp bách nhất.

Bước ba: Lập kế hoạch sửa chữa

Với chẩn đoán lỗi máy trong tay, CMMS của bạn có thể nhanh chóng tạo một yêu cầu công việc (work order) để kiểm tra sửa chữa. Phiếu yêu cầu công việc này sẽ phác thảo các sửa chữa được khuyến nghị dựa trên phân tích của phần mềm. Sau đó, nhóm bảo trì của bạn có thể xem xét đề xuất và lên lịch công việc sửa chữa để phù hợp với tình trạng sẵn có của họ hoặc thời điểm khả thi nhất để ngừng thiết bị. Lợi ích của bảo trì dự đoán là nó thường phát hiện các lỗi máy móc từ rất lâu trước khi chúng trở nên nghiêm trọng, mang lại nhiều thời gian để lập kế hoạch và lên lịch sửa chữa.

Lực lượng lao động được "cấu hình lại"

Việc áp dụng chiến lược bảo trì dự đoán không loại bỏ nhu cầu về nhân viên bảo trì, thay vào đó nó cho phép sử dụng đội bảo trì của bạn hiệu quả hơn. Bằng cách kết hợp công nghệ vào quy trình bảo trì, bạn có thể tối ưu hóa vai trò của các chuyên gia bảo trì. Các chuyên gia này phải có kiến thức để thực hiện chiến lược bảo trì chủ động, bao gồm hiểu rõ khả năng của phần mềm phân tích rung động và nhận ra máy nào cần chú ý nhiều hơn. Khi AI tiếp tục phát triển, điều quan trọng là họ phải hiểu những hạn chế của nó trong phân tích rung động.

Giống như các chuyên gia y tế cung cấp kiến thức chuyên sâu và phương pháp điều trị cho các vấn đề phức tạp mà các bác sĩ chăm sóc chính có thể không quen thuộc, các chuyên gia bảo trì cũng có thể chẩn đoán các lỗi phức tạp trong máy móc mà phần mềm phân tích rung động tích hợp AI có thể không phát hiện được. Các chuyên gia này có thể đưa ra các khuyến nghị về cách giải quyết các vấn đề. Nếu nhóm bảo trì nội bộ của bạn nhỏ, bạn nên cân nhắc hợp tác với một chuyên gia bên ngoài đáng tin cậy để được hỗ trợ và hướng dẫn thêm.

Thực hiện một sự chuyển đổi công nghệ

Một cách tiếp cận khôn ngoan để chuyển đổi công nghệ là thực hiện dần dần, thay vì cố gắng chuyển đổi toàn bộ hoạt động. Những thay đổi nhanh chóng có thể dẫn đến nhầm lẫn và thất vọng trong quá trình này. Để bắt đầu, nên khởi chạy một chương trình thử nghiệm (pilot). Chọn 10 đến 15 máy quay không phức tạp, dễ bị hỏng và áp dụng chương trình bảo trì chủ động trên các máy này. Đây thường là những máy đã gây ra tổn thất đáng kể về thời gian và chi phí cho doanh nghiệp của bạn. Bước đầu ứng dụng các công nghệ trong lĩnh vực này có khả năng mang lại sự cải thiện đáng kể.

Nhận được sự ủng hộ từ những Sếp.

Việc thực hiện chiến lược bảo trì tập trung vào công nghệ đòi hỏi phải đầu tư về thời gian và nguồn lực. Điều này có thể đặt ra một thách thức trong việc giành được sự ủng hộ của những người ra quyết định quan trọng. Để khắc phục điều này, một cách tiếp cận theo từng giai đoạn được khuyến nghị. Bắt đầu với một chương trình thí điểm nhỏ, tập trung vào 10 đến 15 máy thường xuyên bị hỏng hóc. Điều này có thể chứng minh tác động tiềm năng của chiến lược mới và mang lại kết quả hữu hình. Khi chương trình thử nghiệm chứng tỏ thành công, việc mở rộng nó trở nên dễ dàng hơn bằng cách kết hợp nhiều máy móc hơn theo từng giai đoạn. CMMS cũng có thể hỗ trợ bằng cách theo dõi các phiếu yêu cầu công việc và ghi lại việc giảm thiểu sự cố máy móc và khối lượng công việc bảo trì.

Nếu có sự thay đổi về lãnh đạo tại công ty của bạn, bạn có thể tận dụng các phiếu yêu cầu công việc để chứng minh sự thành công của phương pháp bảo trì gần đây với sếp mới của mình. Điều này sẽ cung cấp cho họ bằng chứng về những nỗ lực của bạn để giữ cho thiết bị hoạt động hiệu quả và giảm chi phí bảo trì định kỳ. Mục tiêu cuối cùng là giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, nâng cao năng suất và đảm bảo rằng chi phí bảo trì được tối ưu hóa. Điều này có thể đạt được thông qua một chương trình bảo trì dự đoán được thiết kế tốt. Việc triển khai hệ thống cảm biến và phần mềm được kết nối với nhau này sẽ đảm bảo rằng tổ chức của bạn đã sẵn sàng cho ngày mà phần mềm bảo trì tích hợp AI cung cấp sẵn sàng đưa các hoạt động lên một tầm cao mới.

Nếu công ty của bạn có sự thay đổi về lãnh đạo, bạn sẽ có thể sử dụng các phiếu yêu cầu công việc đó để cho sếp mới của bạn thấy phương pháp bảo trì mới đã thành công như thế nào. Họ sẽ có thể thấy rằng bạn đang duy trì hoạt động của thiết bị và bạn đã cắt giảm chi phí bảo trì định kỳ. Vì cuối cùng, đó là mục tiêu - giảm thời gian ngừng hoạt động, tăng năng suất và đảm bảo rằng bạn không chi tiêu quá mức cho việc bảo trì một cách không cần thiết. Và đó là điều mà một chương trình bảo trì dự đoán được thiết kế cẩn thận có thể mang lại. Việc xây dựng khung cảm biến và phần mềm được kết nối này ngay bây giờ sẽ giúp tổ chức của bạn sẵn sàng cho ngày mà phần mềm bảo trì có tích hợp AI sẵn sàng đưa các hoạt động lên một cấp độ khác.

Viết bài: Nguyễn Thanh Sơn, bản quyền thuộc baoduongcokhi.com.

Related Posts by Categories